
Cách chuẩn hóa dữ liệu kỳ quay, đặt giả thuyết và đọc kiểm định Poisson hoặc chi-square mà không biến tần suất lịch sử thành cầu số.
Mục tiêu: kiểm tra xem bảng tần suất có được tính nhất quán hay không. Phân tích lịch sử không làm thay đổi xác suất của một kỳ quay hợp lệ trong tương lai.
Ghi rõ nguồn kết quả, múi giờ, phạm vi ngày, số kỳ hợp lệ và cách xử lý kỳ thiếu hoặc sửa kết quả. Đầu và đuôi phải được tách từ cùng một trường số đã định nghĩa trước.
Mô hình Poisson chỉ phù hợp khi giả định về tốc độ và tính độc lập đủ hợp lý. Chi-square cần tần suất kỳ vọng không quá nhỏ; nếu điều kiện không đạt, phải gộp nhóm hoặc dùng phương pháp khác.
Không chỉ công bố p-value. Cần đưa số đếm quan sát, số đếm kỳ vọng, phần dư theo nhóm và cách điều chỉnh khi thử nhiều giả thuyết, để tránh chọn riêng kết quả gây chú ý.
Một độ lệch trong mẫu có thể đến từ biến động ngẫu nhiên, lỗi nhập dữ liệu hoặc thay đổi phạm vi. Nó không tự tạo ra chiến lược dự báo và phải được kiểm tra trên dữ liệu tách biệt.
We supply high-quality products to major markets worldwide. Explore our regional distribution and compliance standards.